“更廉价、更快速、更危险——DeepSeek的崛起及其安全隐患”_新闻

深度探索（DeepSeek）的崛起清楚地表明，更便宜的AI模型可以带来突破性优势。它以低成本、高性能的技术挑战传统投资。然而，其兴起也带来了严重的风险。

这类模型最令人担忧的方面是数据隐私和安全问题。尽管以远低于标准成本开发如此先进的模型确实推动了创新和投资前景，但代价是什么？

削减成本的AI模型可能会造成危险的漏洞，即使它们使AI开发民主化。最近的一项研究发现，深度探索的R1模型攻击成功率为100%。简而言之，该模型未能阻止任何有害提示。为什么在这种创新中，安全被置于次要地位？

深度探索的开发者声称，其R1聊天机器人的成本仅为OpenAI等竞争对手的一小部分。行业声音将其称为自2022年11月以来最大的AI聊天机器人事件。微软和亚马逊网络服务迅速采取行动支持深度探索。

这一进展伴随着风险。深度探索的AI模型将用户数据存储在中国的服务器上。中国法律强制公司与国家机构共享数据。这一政策可能使中国政府能够获取美国消费者的数据。

OpenAI在一封致美国政府的信中表达了对深度探索的担忧。这封15页的信强调，深度探索的进步，特别是其R1模型，正在缩小美国在AI领域的领先地位。

从财务角度来看，深度探索的公告引发了全球恐慌。科技股大幅下跌。芯片制造领军企业英伟达单日跌幅近17%。投资者重新评估了AI行业的成本和竞争力。市值损失达到数千亿美元。

随着风险情绪的蔓延，冲击波迅速波及加密等其他行业。这种快速而仓促的反应本身就是一个关键问题。如果AI开发者想要利用这一低成本开发趋势，我们可能会看到更多像深度探索这样的模型出现，它们为了快速部署而牺牲用户隐私。

深度探索事件揭示了加密行业一个更令人担忧的趋势。加密货币与科技股的联系日益紧密。当深度探索成为头条新闻时，加密市场也未能幸免。最著名的数字资产比特币（BTC）跌破10万美元。

分析师还指出，比特币与纳斯达克综合指数的六个月滚动相关性上升至约0.5。这表明，当科技股表现不佳时，比特币等风险资产也会随之波动。因此，未来损害主流科技市场的发展也可能对加密市场造成打击。

包括Smardex的Jean Rausis在内的批评者坚持认为，深度探索的技术“从根本上与比特币无关”。然而，普遍的市场恐惧意味着科技行业的任何冲击都会迅速传导到加密市场。许多比特币矿工已转向AI数据中心运营，股价下跌了13%至18%。这一下跌加剧了市场的整体不确定性。

另一个担忧是诈骗途径的增加。一些以深度探索为主题甚至假冒AI主题的代币出现，吸引了投资者的注意力。新投资者对在去中心化交易所交易以及识别拉高出货或跑路骗局知之甚少。

安全研究人员指出，深度探索R1 iOS应用程序使用了过时的加密技术。此类缺陷使用户面临网络攻击和数据泄露的风险。

这种削减成本的做法可能使系统容易受到操纵和滥用。低成本AI模型可能服务于外国国家利益的可能性为其采用蒙上了阴影。

此类安全风险需要公司和监管机构的紧急关注。美国官员担心敏感消费者数据存储在中国服务器上。监管机构可能会实施更严格的数据保护标准，以维护市场信心。

行业专家也在讨论深度探索的长期影响。一些人认为，其成本效益可能会推动整个AI行业向前发展。他们将较低的培训成本视为推动创新和增加竞争的机会。这可能会导致AI工具的更广泛采用和成本降低。然而，安全缺陷仍未解决。更便宜的模型使用户面临数据泄露和网络攻击的风险，掩盖了潜在的好处。

随着监管机构和行业领袖介入审查这些问题，AI的未来取决于我们如何管理这些安全风险。我们必须要求更高的数据保护标准，即使我们推动创新。

深度探索的案例提醒我们，效率的突破必须伴随着强有力的保障。现在做出的选择将塑造AI和消费者数据保护的未来。关于更便宜、更快但风险更高的技术的争论远未结束，并将继续影响科技和加密领域多年。