人类如何塑造AI：Sapien致力于让每个人成为贡献者_新闻

人工智能市场的蓬勃发展

人工智能（AI）市场正经历着快速而广泛的增长，这得益于技术进步、大规模投资和主流应用的推动。预计到本世纪末，AI产业将突破1.8万亿美元，并在这一时期为全球经济做出更大贡献。有趣的是，尽管许多人担心AI会取代人类，但它实际上仍然依赖于人类，正如它能够增强人类能力一样。事实上，AI模型比人类更需要它们，因为AI的存在需要数据，而这些数据来自人类。没有数据，就没有AI。

高质量、多样化数据的需求

要构建一个AI模型，首先需要为其提供大量数据进行训练。AI模型通过使用各种内部和外部数据来学习模式，然后利用这些模式进行预测和做出明智的决策。但这还不是全部，人们还需要解释技术的输出，并执行基于AI洞察力开发的策略。然而，并非任何数据都适用。毕竟，AI的好坏取决于其训练数据的质量——低质量的数据会导致AI模型表现平庸，产生不准确的预测和不可靠的结果。偏见实际上是AI模型的一个重大问题，它们从训练数据中获取偏见，这意味着不公平的模型会产生歧视性结果。

AI的发展在每个阶段都需要人类的参与，以确保其拥有正确的数据来完成任务、解答疑问、提供有价值的输出，并在环境变化时微调AI系统。实际上，人类的需求正处于历史最高水平，因为今天，从大到小的每个组织都需要其特殊模型来生存，因为它提供了更多的速度、效率、可扩展性和精确性。公司不再需要一刀切的模型，而是需要根据其世界量身定制的垂直模型，这需要人类的洞察力和特定领域的专业知识。

AI时代重新定义工作

为了让AI能够良好且有意义地工作，它需要大量高质量、多样化的数据。这意味着需要大量的人力协助，因此每个人都需要贡献，从低技能者到来自世界各地的高技能专业人士。此外，为了让AI在全球范围内工作，它需要来自不同种族、性别、语言和文化的贡献。为了确保质量和多样性，Sapien的去中心化网络实现了无许可访问，要求抵押，并提供了建立声誉的能力。其结构化的进展系统通过提供高级任务和更高收入机会来奖励一致的质量。

所有这些都转化为工作机会的爆炸式增长。事实上，这展示了AI创造更多工作岗位的能力，而不是消除工作岗位，尤其是在长期内。根据世界经济论坛（WEF）2025年未来工作报告，到2030年，AI可能导致净增加7800万个工作岗位。毕竟，新工具创造了新角色。例如，人类目前通过标签和注释、数据生成、整理和清理以及测试来协助AI的数据创建。未来，可能需要人类进入新的角色，作为自动化AI系统的设计者和监督者。

一个高效且准确的AI模型有望使人类能够专注于不那么平凡且更复杂但令人满意的工作。因此，AI将处理重复、单调的任务，而我们有机会参与有趣、创造性、战略性和富有同理心的工作。除了创造新的工作岗位外，AI还有潜力通过允许世界上任何人仅用一部手机谋生来减少贫困。这里没有高昂的前期资本要求。例如，你只需要一部智能手机和互联网连接就可以开始在Sapien网络上训练AI，并在为经济做出贡献的同时获得可靠的收入。

随着AI的爆炸性增长推动各行各业的业务转型，Sapien正在弥合AI对高质量数据的无尽需求与全球劳动力未开发潜力之间的差距，以帮助推动AI为全球利益服务。

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